Alles was Sie brauchen, um
KI-Agenten zu zähmen
Von Kostenkontrolle bis Supply-Chain-Schutz — die Funktionen, die Ihre Agenten produktiv, sicher und unter Kontrolle halten.
Funktionen entdecken ↓Kostenkontrolle
Wissen Sie genau, was Ihre Agenten ausgeben — und stoppen Sie sie, bevor das Budget aufgebraucht ist.
Token-Monitor
Echtzeit-Tracking von Input-, Output- und Cache-Tokens. Kostenberechnung pro Modell in Dollar. Drei konfigurierbare Warnschwellen.
Schleifenerkennung
Fängt durchdrehende Agenten ab, bevor sie Tokens in Endlosschleifen verschwenden. Drei Erkennungsmuster mit automatischer Intervention.
Nutzt Jaccard-Ähnlichkeit zur Erkennung nahezu identischer Befehlsvarianten.
Sicherheit & Rollback
Jede gefährliche Aktion hat ein Sicherheitsnetz. Alles mit einem Tipp rückgängig machen.
Git Auto-Checkpoint
Tamer erstellt automatisch Snapshots Ihres Repos vor gefährlichen Befehlen. Wenn etwas schiefgeht, Rollback vom Handy.
Konfigurierbare Auslöser: beim Start, vor gefährlichen Befehlen, vor mittleren Risikooperationen oder in regelmäßigen Intervallen.
Supply-Chain-Schutz
Blockiert gängige Angriffsvektoren, bei denen KI-Agenten unwissentlich schädliche Payloads ausführen oder sensible Daten preisgeben.
curl | sh, wget | bash
.github/workflows/, .gitlab-ci.yml
Eingebaute Muster sind nicht überschreibbar. Fügen Sie benutzerdefinierte Regeln per YAML-Config hinzu.
Multi-Plattform-Sandbox
Confinement auf Kernel-Ebene für jedes OS. Agenten laufen in einem Käfig — nicht auf Ihrem System.
Linux
Dateisystem-Isolation auf Kernel-Ebene. Agenten können nur auf das Projektverzeichnis zugreifen — nichts anderes.
Syscall-Filterung. Blockiert Netzwerk-Sockets (AF_INET/AF_INET6), ptrace, mount und Privilegien-Eskalation.
Vollständige Namespace-Isolation. Read-only-System, privater PID-Raum, eingeschränktes Netzwerk. Wie ein Container, aber leichter.
Windows
Prozess-Confinement mit Speicher- und CPU-Limits. Kill-on-close stellt sicher, dass keine verwaisten Prozesse überleben.
Agenten laufen in einem Low-Integrity-Sicherheitskontext. Können nicht in Systemverzeichnisse schreiben oder auf High-Integrity-Ressourcen zugreifen.
Subtraktive Bereinigung sensibler Umgebungsvariablen vor dem Agent-Start. Baut nie neu auf — entfernt nur.
Master Agent
Orchestrieren Sie ein Team von KI-Agenten. Rollen zuweisen, Muster lernen, schneller liefern.
Multi-Worker-Orchestrierung
Mehrere Agenten parallel ausführen. Der Master erkennt Konflikte, synchronisiert Workspaces und verwaltet Genehmigungen über ein zentrales Dashboard.
Worker-Rollen
Spezialisierte Rollen zuweisen — Coder, Reviewer, Tester. Jede Rolle hat eigene Regeln, Skills und Scope. Integrierte Review-Pipeline.
Mustererkennung
Der Master lernt aus Ihren Genehmigungsentscheidungen. Sichere Muster werden beim nächsten Mal automatisch genehmigt. Sie greifen nur bei neuen oder riskanten Aktionen ein.
Projektmanagement
Strukturierte Work Items mit Akzeptanzkriterien. Der Master verfolgt den Fortschritt, führt stille Audits durch und meldet den Fertigstellungsstatus.
Entwicklererfahrung
Leistungsstarke Tools in Ihrem Terminal. Kein Kontextwechsel.
Befehlspalette
Drücken Sie Ctrl+T für die Palette. 11 eingebaute Befehle:
Skill-Engine
Installieren, entfernen und verwalten Sie wiederverwendbare Skills. Kanonisches Format mit automatischer Transformation in die native Syntax Ihres Agenten.
Agent-agnostisch
Ein CLI für alle Agenten. Tamer umhüllt jedes CLI-Tool per PTY — keine Plugins oder SDKs nötig.
Bereit, Ihre Agenten zu zähmen?
Drei Befehle zur vollen Kontrolle.